復合材料由多層異質材料粘接而成,界面區域的結合質量直接影響整體性能。例如,碳纖維增強樹脂基復合材料中,若層間存在微小氣泡、脫粘或夾雜物,可能導致應力集中,最終引發結構失效。然而,這類缺陷往往具有隱蔽性高、尺寸微小的特點(通常小于0.1mm),且分布于材料內部,傳統檢測技術面臨兩大瓶頸:
分辨率不足:常規超聲檢測受波長限制,難以捕捉微米級缺陷;
Dolphicam2 由青島縱橫儀器有限公司研發,專為復合材料無損檢測設計,其創新性在于結合了激光散斑干涉技術與智能算法分析,實現了對界面缺陷的亞微米級分辨率檢測。

Dolphicam2通過發射低功率激光束照射材料表面,利用散斑圖案的微小變化反推內部結構狀態。當材料存在界面缺陷時,局部應力分布異常會導致散斑圖像發生特征性畸變。系統靈敏度可達0.01μm,即使是深層埋藏的缺陷也能被精準定位。
傳統檢測設備依賴人工判讀,效率低且易漏檢。Dolphicam2內置的AI算法通過深度學習數萬組缺陷樣本,可自動標記可疑區域并生成三維缺陷分布圖。實際案例表明,其檢測準確率超過98%,誤報率低于2%。
某飛機制造商采用Dolphicam2對碳纖維機翼蒙皮進行出廠前篩查。系統在10分鐘內完成全尺寸掃描,成功識別出兩處深度為1.2mm的層間脫粘,缺陷尺寸僅為0.08mm×0.15mm。該問題若未被發現,可能導致飛行中蒙皮撕裂。
精度與效率的平衡:兼顧亞微米級分辨率與快速掃描能力,滿足工業化量產需求;
多場景適應性:支持高溫、高濕等復雜環境,檢測結果不受表面涂層或顏色影響;
青島縱橫儀器有限公司深耕無損檢測領域15年,專注于為復合材料行業提供創新解決方案。公司擁有實驗室,技術團隊覆蓋光學、機械、材料等多學科,已服務中車集團、中國商飛等百余家企業。
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