復合材料中的纖維損傷通常具有微觀性和隱蔽性。例如，碳纖維增強塑料（CFRP）在受沖擊后，表面可能無明顯痕跡，但內部纖維已發生斷裂或脫粘。傳統檢測方法存在三大痛點：
分辨率不足：普通工業相機難以捕捉微米級損傷；
環境限制：部分設備需耦合劑或密閉環境，影響檢測效率；
數據分析滯后：依賴人工判讀，易出現漏檢誤判。
Dolphicam2通過多光譜成像技術與AI算法的融合，實現了三大創新：
2000萬像素超清成像：可識別最小0.05mm的纖維斷裂
主動偏振光技術：增強纖維紋理對比度，分層缺陷檢出率提升40%
Dolphicam2采用無線便攜設計，重量僅1.2kg，可在-20℃至50℃環境中穩定工作。其優勢的自適應光源系統能根據表面曲率自動調節光強，即使是曲面構件（如風機葉片或機翼蒙皮），也能在30秒內完成單次掃描。
通過多級變焦鏡頭與深度學習算法的協同，設備既可宏觀掃描數平方米區域，也能對關鍵部位進行200倍局部放大。在某航天企業案例中，成功檢測出傳統方法漏判的0.1mm級纖維扭曲缺陷。
檢測數據通過Dolphicam Cloud平臺實現：
自動生成帶GPS定位的檢測報告
歷史數據比對分析
損傷演化趨勢預測
清潔檢測表面至Sa≤3.2μm
根據材料類型選擇偏振模式（碳纖維推薦P3模式）
設置掃描間距（建議0.5-2mm/幀）
手持設備距表面15-30cm勻速移動
實時觀察HDR成像界面的對比度指示條
對異常區域啟動自動聚焦連拍功能
軟件自動標注損傷類型（顏色編碼：紅色=斷裂/藍色=分層）
導出包含損傷面積占比、深度分布熱力圖的PDF/Excel報告
風電葉片檢測：某龍頭企業采用Dolphicam2對80米葉片進行在線檢測，發現界面脫粘缺陷23處，避免潛在斷裂事故，直接挽回損失超800萬元。
航空復材維修：在C919復材艙門檢修中，設備精準定位BVID（目視不可檢損傷），使維修區域縮小60%。
作為Dolphicam2中國區戰略合作伙伴，青島縱橫儀器有限公司深耕復合材料檢測領域17年，擁有實驗室和26項技術。其研發的蜂巢AI分析系統，可實現纖維鋪層角度偏差±0.5°的檢測精度，服務客戶涵蓋商飛、中車、金風科技等龍頭企業。
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